Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Какие существуют методы обнаружения выбросов

Методы делятся на статистические и плотностные.

📊 Статистические методы:
✓ Правило 3σ — предполагает нормальное распределение, выбросы находятся за границами ±3 стандартных отклонений.
✓ Метод box-plot — выбросы определяются на основе квартилей и 1.5 межквартильного размаха.
✓ Z-оценка — стандартизация данных, точки с высоким Z-score считаются выбросами.

📈 Плотностные методы:
✓ DBSCAN — алгоритм кластеризации, который помечает шумовые точки как выбросы.
✓ LOF (Local Outlier Factor) — анализирует локальную плотность точки и её отличие от соседей.

Библиотека собеса по Data Science

www.tg-me.com/de/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/882

1.1K viewsedited  Mar 15 at 18:21

Какие существуют методы обнаружения выбросов

Методы делятся на статистические и плотностные.

📊 Статистические методы:
✓ Правило 3σ — предполагает нормальное распределение, выбросы находятся за границами ±3 стандартных отклонений.
✓ Метод box-plot — выбросы определяются на основе квартилей и 1.5 межквартильного размаха.
✓ Z-оценка — стандартизация данных, точки с высоким Z-score считаются выбросами.

📈 Плотностные методы:
✓ DBSCAN — алгоритм кластеризации, который помечает шумовые точки как выбросы.
✓ LOF (Local Outlier Factor) — анализирует локальную плотность точки и её отличие от соседей.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований